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HCIA-AI V3.0认证是基于HCIA-AI V1.0和HCIA-AI V2.0认证新开发的人工智能IA级别认证。3.0版本主要结合人工智能技术的发展趋势，华为在人工智能产业的布局与创新，充分吸取了已参培学员反馈的建议，从架构、内容、实验设计、前置课程构建等方面做出了改动。

课程概览

一、课程简介
华为认证HCIA-AI V3.0定位于培养和认证具备使用机器学习、深度学习等算法设计、开发AI产品和解决方案能力的工程师。
通过HCIA-AI V3.0认证，将证明您了解人工智能发展历史、华为昇腾AI体系和全栈全场景AI战略知识，掌握传统机器学习和深度学习的相关算法；具备利用TensorFlow开发框架和MindSpore开发框架进行搭建、训练、部署神经网络的能力；能够胜任人工智能领域销售、市场、产品经理、项目管理、技术支持等岗位。

二、课程目标
学完本课程后，您将能够：

掌握学习算法定义与机器学习的流程

了解常用机器学习算法

了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念

描述神经网络的定义与发展

熟悉深度学习神经网络的重要“部件”

熟悉神经网络的训练与优化

描述深度学习框架是什么

掌握TensorFlow 2的基本语法与常用模块

掌握MNIST手写体数字识别实验的流程

描述MindSpore是什么

了解AI芯片的概览

了解华为Atlas人工智能计算平台

掌握华为HiAI平台的使用方法

了解HiAI平台的强大功能

了解华为云EI生态及EI相关服务

了解华为ModelArts平台，掌握平台的操作方法

了解华为云EI的相关应用领域

授课讲师

讲师（演示）

课程大纲

第1章人工智能概览
第1节人工智能概述
第2节人工智能的技术领域与应用领域
第3节华为人工智能发展战略
第4节人工智能的争议
第5节人工智能的未来展望

第2章机器学习概览
第1节机器学习算法
第2节机器学习的分类
第3节机器学习的整体流程
第4节其他机器学习重要方法
第5节机器学习的常见算法
第6节案例讲解

第3章深度学习概览
第1节深度学习简介
第2节训练法则
第3节激活函数
第4节正则化
第5节优化器
第6节神经网络类型
第7节常见问题

第4章业界主流开发框架
第1节深度学习开发框架简介
第2节TensorFlow 2基础
第3节TensorFlow 2常用模块介绍
第4节深度学习开发基本步骤

第5章华为AI开发框架Mindspore
第1节AI框架发展趋势和面临的挑战
第2节MindSpore开发框架简介
第3节MindSpore开发与应用

第6章Atlas人工智能计算平台
第1节AI芯片概览
第2节昇腾芯片硬件架构
第3节昇腾芯片软件架构
第4节华为Atlas人工智能计算平台
第5节Atlas的行业应用

第7章华为智能终端AI开放平台
第1节AI产业生态
第2节HUAWEI HIAI平台介绍
第3节基于HIAI平台开发APP

第8章华为云企业智能运用平台
第1节华为云EI概览
第2节EI智能体
第3节AI服务
第4节华为云EI应用案例

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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