实验环境
智能教学
课程矩阵
全栈实验宇宙
代码/数据/环境一键触达
jupyter版
终端版
桌面版
网页版

jupyter 实验特点
个性化学习路径
智能评估与反馈
适应性学习系统
自主学习促进
学习成果的量化分析
Jupyter Notebook 支持实时编写、运行代码并查看结果,兼容 Julia、Python、R 等多语言。
其文件可整合代码、文本、公式及可视化内容,方便创建与分享。支持插件扩展,功能可定制,且部署简单,适用于教育、科研、工业等领域。

终端版实验特点
互式学习体验
强大的命令行工具
系统级操作
跨平台兼容性
安全性和隐私
创建标准化虚拟终端模板,为学生提供统一实验环境以消除配置差异,
同时通过减少物理设备实现节能减排与降本增效,支持快速部署和重置,以适配多样化教学场景。

桌面版实验特点
安全
灵活性
易于操作
教育性强
低成本高效益
允许学生实践网络配置和管理,加深对网络协议和架构的理解。可以接触和学习多种技术,包括虚拟化技术、操作系统管理、网络安全等。引入最新的技术和工具,使学生保持技术前沿。
提供了安全的实验场所,学生可以在不影响宿主机的情况下尝试各种操作。接触多种技术和工具,更好地适应未来的I行业需求。

网页版实验特点
响应式设计
性能优化
跨浏览器兼容
交互式用户界面
动画和过渡效果
目的是探索和验证新技术的实际效果,优化用户体验,并推动网站或应用的创新。通过实验,
开发者可以学习最新的前端技术,解决实际问题,并提高开发效率和产品质量。
智能教学中枢
让AI接管70%机械工作
智能出题
智能组卷
智能速评
智能问答助手
错题举一反三
智能代码诊断


















智慧课程矩阵
12大前沿方向技术金课
理论基础
编程工具
STEP 01:教学基础

经典AI方法
机器学习算法
深度学习
STEP 02:人工智能主流算法

深度学习框架
数据分析框架
云服务框架
STEP 03:高级语言程序设计

智能感知
智能理解
模式识别
智能决策
智能控制
STEP 04:人工智能应用服务

交通
医疗
安防
教育
翻译
家居
STEP 05:人工智能应用领域
人工智能核心课程体系
- ·人工智能导论
- ·机器学习
- ·深度学习
- ·自然语言处理
- ·计算机视觉
- ·人工智能领域案例
- ·Python编程实践
- ·数据分析与可视化
- ·强化学习
用户界面服务
性能优化
数据管理
安全服务
版本管理
理论基础
STEP 04:应用领域
STEP 03:应用服务
STEP 02:高级语言程序设计
STEP 01:教学基础
社交
电商
办公
娱乐
金融
健康
开发框架
工具框架
测试框架
鸿蒙开发核心课程体系
STEP 01:教学基础
理论基础
STEP 02:核心技能
安全技术
STEP 03:安全开发框架
深度学习框架
数据分析框架
云服务框架
STEP 04:网络安全应用服务
防护服务
数据安全
访问控制
STEP 05:网络安全应用领域
基础设施
商业领域
研究领域
网络安全核心课程体系
开发框架
数据分析框架
云服务框架
家居
交通
工业
医疗
农业
城市

理论基础
设备互联
远程控制
数据处理
智能联动
安全服务
物联网课程体系