- 课程概览
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- 课程大纲
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计算机视觉是人工智能领域最火热的领域之一，作为一门研究可以让机器"看的见"的学问。已经成为了人们研究的热点课题。目前计算的视觉相对于其他的人工智能技术。已经发展的十分成熟。实现计算机视觉除了传统的算法部分，好包括当下的深度学习神经网络的实现。
课程概览
本门课程是计算机视觉的基础课程，一共有四章，主要内容包括图像处理的基本知识点和一些经典算法的讲解，前三章包括图像处理的基础，第四章是经典的检测算法yolo的讲解。每一章主要是结合理论和知识讲解，在后面的算法学习部分需要一定的深度学习基础。
授课讲师
担任人工智能讲师多年，擅长机器学习、深度学习、机器视觉的相关课程。华为人工智能开发者。同时还兼任python数据挖掘分析课程，授课风格通俗易懂，课堂中善于用生活例子帮助学生理解知识点。
课程大纲
- 第1章opencv起步
- 第1节opencv简介
- 第2节配置开发环境
- 第3节查看opencv文档和示例
- 第2章图像处理常用方法
- 第1节Numpy简介
- 第2节图像基本处理
- 第3节图像形态学操作
- 第4节图像梯度计算
- 第5节直方图与傅里叶计算
- 第6节图像特征
- 第3章图像金字塔和轮廓检测
- 第1节图像金字塔
- 第2节轮廓检测
- 第4章图像处理经典算法
- 第1节经典算法概述
- 第2节yolo_v1整体思想和架构
- 第3节yolo_v2改进细节
- 第4节yolo v3网络模型
- 第5节yolo-v4版本算法解读
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
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020-38289118 转 171
971957201